Le piattaforme per l'apprendimento automatico No-code, low-code sono utili per espandere il settore analisi dati in un'impresa. Tuttavia, come molte organizzazioni stanno scoprendo ora, ci sono così tanti modi in cui la scienza dei dati può andare fallire nel risolvere nuovi problemi. Zillow ha sperimentato miliardi di dollari di perdite nell'acquisto di case utilizzando un modello di valutazione delle case basato su dati errati. La tecnologia delle risorse umane basata sui dati, specialmente quando si basa sul software di riconoscimento facciale, ha dimostrato di influenzare le decisioni di assunzione sfavorendo le categorie protette.

Se si parla tanto di tecnologia, è perché il successo delle imprese che oggi dominano il mercato mondiale si è basato sul suo uso e sfruttamento. È vero che non sempre si applicano a tutti i settori e, ancor meno, a qualsiasi tipo di azienda, soprattutto in un paese con un tessuto che è noto come micro-PMI.

Ho trascorso tutta la mia carriera nell'IT, come leader o come collaboratore. Quindi potreste essere sorpresi quando dico che ci stiamo dirigendo velocemente verso un mondo in cui non dipenderemo più dall'IT.

Il software low-code ha spiccato il volo durante la pandemia, poiché le imprese hanno bisogno di distribuire nuove app per adattarsi rapidamente a un cambiamento improvviso. Questa è una buona notizia per Appian (NASDAQ:APPN), un fornitore di software low-code basato sul cloud.

Una metodologia di sviluppo di applicazioni determina quale sarà il vostro flusso di lavoro, come sarà creato il vostro prodotto, e se avrete un margine di flessibilità durante il ciclo di vita dello sviluppo.

Mentre una metodologia tradizionale come Waterfall ti fa aderire a un piano rigido e ti permette di passare alla fase di sviluppo successiva solo quando hai finito la precedente, Rapid Application Development o RAD rende il tuo flusso di lavoro più veloce e più collaborativo.