In maniera indipendente, l'intelligenza artificiale generativa e il software low-code sono due tecnologie molto ricercate. Ma gli esperti sostengono che insieme, queste due si armonizzano in modo tale da accelerare l'innovazione oltre lo status quo.
Lo sviluppo low-code consente alle persone di creare applicazioni con un minimo bisogno di codice complesso, utilizzando invece strumenti visivi e altri modelli per lo sviluppo. Sebbene l'intersezione tra low-code e AI sembri naturale, è fondamentale considerare sfumature come l'integrità dei dati e la sicurezza per garantire un'integrazione significativa.

Un recente sondaggio CXO ha evidenziato che le aziende indiane intendono aumentare i budget per la trasformazione digitale nel prossimo anno, e il 42% dei leader ha indicato l'integrazione delle tecnologie emergenti come uno dei temi principali per il 2023.

Le organizzazioni devono implementare il low-code/no-code in ambienti di produzione con attenzione alla sicurezza. L'utilizzo di framework LC/NC consente ai dipendenti non tecnici di creare applicazioni aziendali, alleggerendo il carico di lavoro dei team IT. Tuttavia, l'assenza di esperienza di programmazione può portare a vulnerabilità di sicurezza e conformità. È necessario incorporare requisiti di governance e sicurezza per limitare la creazione di applicazioni non sicure e garantire una supervisione adeguata. Inoltre, le organizzazioni devono considerare i costi di licenza e le questioni di proprietà intellettuale prima dello sviluppo delle applicazioni LC/NC.

Il modello di elaborazione linguistica ChatGPT ha suscitato reazioni contrastanti. Gli entusiasti sono affascinati dalla sua abilità nel produrre testi competenti, mentre i detrattori temono il licenziamento delle persone che svolgono lavori legati alla scrittura. Tuttavia, è importante comprendere che ChatGPT è un assistente basato su un modello matematico addestrato su vasti corpus di testo. Pur essendo utile in molte applicazioni, come il riassunto di articoli e l'aiuto nella scrittura di codice, rimane uno strumento che amplifica le capacità umane. È simile all'ascesa dei fogli di calcolo, che sono passati da un'innovazione interessante a uno strumento comune nelle attività aziendali. È probabile che ChatGPT segua una strada simile, ma rimarrà un assistente al servizio degli esseri umani.

Nicole Neumarker è un dirigente di Cotiviti, un'azienda leader nel settore delle soluzioni sanitarie e dell'analisi dei dati. La battaglia tra i dipartimenti IT e gli utenti aziendali ha contrapposto il controllo centralizzato all'autonomia individuale. Negli anni '80 e '90, i "power user" hanno sviluppato soluzioni creative e innovative utili per i loro team, ma ciò ha comportato un onere insostenibile per i dipartimenti IT. Oggi, le soluzioni low-code offrono il potenziale per ottimizzare la produttività e l'efficienza, ma richiedono ai leader di abbracciare il cambiamento culturale e di trovare un equilibrio tra controllo e autonomia.